Lenovo ThinkStation PGX 30KL000EGF

Kompakte AI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 2 TB SSD

Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL000EGF ist eine spezialisierte AI-Workstation für professionelle KI-Entwicklung, lokale Modellarbeit und GPU-beschleunigte Compute-Workflows. Herzstück des kompakten Systems ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Prozessorkernen und integrierter NVIDIA Blackwell Architektur. 128 GB LPDDR5X Unified System Memory, eine 2 TB NVMe-SSD und NVIDIA DGX OS schaffen eine leistungsfähige Plattform für Entwickler, Data Scientists und Unternehmen, die moderne KI-Workloads lokal ausführen möchten.

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Die ThinkStation PGX basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die CPU verfügt über insgesamt 20 ARM-Kerne, bestehend aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen. Die NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur ist direkt in den Superchip integriert und bildet gemeinsam mit der CPU eine eng verzahnte Plattform für anspruchsvolle AI- und Compute-Anwendungen.

Damit unterscheidet sich die ThinkStation PGX deutlich von klassischen Desktop-PCs und traditionellen Workstations. Das System ist gezielt auf lokale KI-Entwicklung und GPU-beschleunigte professionelle Workflows ausgelegt.

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• 20 ARM-Prozessorkerne
• 10x Cortex-X925 und 10x Cortex-A725
• Integrierte NVIDIA Blackwell Architektur

128 GB Unified Memory für anspruchsvolle KI-Workloads

Ein zentrales Merkmal der ThinkStation PGX sind 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit einer 256-Bit-Speicheranbindung. Der gemeinsam genutzte Speicher ist auf die Architektur des NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchips abgestimmt.

Die großzügige Speicherausstattung bietet eine starke Grundlage für speicherintensive AI-, Entwicklungs- und Analyse-Workflows, bei denen umfangreiche Modelle und Datenbestände lokal verarbeitet werden.

• 128 GB LPDDR5X Unified System Memory
• 256-Bit-Speicheranbindung
• Große Speicherreserve für professionelle AI-Workflows
• Auf NVIDIA Grace Blackwell abgestimmte Speicherarchitektur

2 TB NVMe-SSD mit Opal 2.0

Für Betriebssystem, Entwicklungsumgebungen, KI-Modelle und Projektdaten steht eine 2 TB große M.2-2242-NVMe-SSD zur Verfügung. Sie nutzt PCIe 4.0 x4 und ermöglicht schnelle lokale Datenzugriffe.

Die SSD unterstützt zusätzlich Opal 2.0 und ergänzt die professionelle Plattform um Funktionen für entsprechende Speicher- und Sicherheitskonzepte.

• 2 TB M.2-2242-NVMe-SSD
• PCIe 4.0 x4
• Opal 2.0 unterstützt
• Großzügiger lokaler Speicher für Modelle und Projektdaten

Extrem kompaktes Format für den AI-Arbeitsplatz

Trotz der spezialisierten Hardware bleibt die Lenovo ThinkStation PGX außergewöhnlich kompakt. Das Gehäuse misst lediglich rund 150 x 150 x 50,5 mm und wiegt etwa 1,2 kg.

Ein externes 240-Watt-Netzteil versorgt die Workstation. Dadurch lässt sich die PGX direkt auf dem Schreibtisch oder in platzsparenden Entwicklungsumgebungen einsetzen, ohne den Platzbedarf einer klassischen Tower-Workstation.

• Abmessungen von rund 150 x 150 x 50,5 mm
• Gewicht von etwa 1,2 kg
• 240-Watt-Netzteil
• Professionelle AI-Plattform in besonders kompakter Bauform

10-Gigabit-Ethernet und Wi-Fi 7

Für die schnelle Netzwerkanbindung verfügt die ThinkStation PGX über eine ConnectX-7 Smart NIC mit 10-Gigabit-Ethernet. Das ist besonders bei großen Datensätzen, zentralen Speichersystemen und leistungsfähigen Entwicklungsumgebungen interessant.

Zusätzlich stehen Wi-Fi 7 nach IEEE 802.11be und Bluetooth 5.3 zur Verfügung. Damit lässt sich die Workstation sowohl in schnelle kabelgebundene Netzwerke als auch in moderne drahtlose Infrastrukturen integrieren.

• ConnectX-7 Smart NIC
• 10-Gigabit-Ethernet über RJ-45
• Wi-Fi 7
• Bluetooth 5.3

Vier schnelle USB-C-Anschlüsse mit DisplayPort 2.1

Die Anschlussausstattung ist auf moderne professionelle Arbeitsplätze ausgelegt. Insgesamt stehen vier USB-C-Anschlüsse mit bis zu 20 Gbit/s zur Verfügung.

Einer der USB-C-Ports unterstützt zusätzlich USB Power Delivery 3.1 als Eingang. Alle vier USB-C-Verbindungen bieten DisplayPort-2.1-Ausgabe. Ein separater HDMI-Anschluss ergänzt die Möglichkeiten zur Anbindung externer Displays.

• 4x USB-C mit bis zu 20 Gbit/s
• USB Power Delivery 3.1 über einen USB-C-Port
• DisplayPort 2.1 über USB-C
• Zusätzlicher HDMI-Anschluss

2x QSFP mit jeweils 200 Gbit/s

Ein besonderes Merkmal der ThinkStation PGX sind zwei QSFP-Anschlüsse mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Laut Lenovo sind sie für die direkte Verbindung von zwei ThinkStation-PGX-Systemen vorgesehen.

Dadurch lässt sich eine lokale Entwicklungsumgebung bei Bedarf um ein zweites PGX-System erweitern und beide Geräte über eine besonders schnelle Verbindung miteinander koppeln.

• 2x QSFP mit jeweils bis zu 200 Gbit/s
• Direkte Verbindung zweier ThinkStation-PGX-Systeme möglich
• Geeignet für erweiterte lokale AI-Entwicklungsumgebungen
• Zusätzlich 10GbE für klassische Netzwerkanbindung

NVIDIA DGX OS für professionelle AI-Entwicklung

Als Betriebssystem kommt NVIDIA DGX OS zum Einsatz. Damit richtet sich die ThinkStation PGX klar an professionelle AI-, Machine-Learning- und Entwicklungsumgebungen und unterscheidet sich deutlich von klassischen Windows-Workstations.

Die Kombination aus NVIDIA Grace Blackwell Hardware und DGX OS schafft eine spezialisierte Plattform für lokale KI-Entwicklung und GPU-beschleunigte Compute-Workflows.

• NVIDIA DGX OS
• Auf professionelle AI- und Entwicklungsworkflows ausgerichtet
• Auf die NVIDIA Grace Blackwell Plattform abgestimmt
• Geeignet für lokale Entwicklungs- und Modellierungsumgebungen

Professioneller Support

Die Basisgarantie umfasst ein Jahr Vor-Ort-Service. Zusätzlich ist ein Upgrade auf ein Jahr Premier Support enthalten.

• 1 Jahr Herstellergarantie mit Vor-Ort-Service
• 1 Jahr Premier Support
• Professionelle Servicebasis für Unternehmensumgebungen
• Weitere Garantie- und Support-Upgrades verfügbar

Für wen eignet sich das Modell?

Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL000EGF richtet sich an professionelle Anwender und Unternehmen, die eine kompakte lokale Plattform für KI-Entwicklung und GPU-beschleunigte Workflows benötigen.

• AI- und Machine-Learning-Entwickler
• Data Scientists und Research-Teams
• Softwareentwickler mit GPU-beschleunigten Workflows
• Unternehmen mit lokaler KI-Entwicklungsinfrastruktur
• Forschungs- und Entwicklungsabteilungen
• Anwender, die zwei PGX-Systeme direkt miteinander verbinden möchten

Vorteile auf einen Blick

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• 20 ARM-Prozessorkerne
• 10x Cortex-X925 und 10x Cortex-A725
• Integrierte NVIDIA Blackwell Architektur
• 128 GB LPDDR5X Unified System Memory
• 256-Bit-Speicheranbindung
• 2 TB PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal 2.0
• NVIDIA DGX OS
• ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE
• Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3
• 4x USB-C mit bis zu 20 Gbit/s
• DisplayPort 2.1 über USB-C
• HDMI-Anschluss
• 2x QSFP mit jeweils bis zu 200 Gbit/s
• Direkte Verbindung zweier ThinkStation-PGX-Systeme möglich
• Kompakte Abmessungen von rund 150 x 150 x 50,5 mm
• Gewicht von rund 1,2 kg
• 240-Watt-Netzteil
• 1 Jahr Herstellergarantie mit Vor-Ort-Service
• 1 Jahr Premier Support

Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL000EGF kombiniert NVIDIA Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 2 TB lokalen NVMe-Speicher mit schneller professioneller Netzwerktechnik in einem außergewöhnlich kompakten AI-Workstation-Format. Besonders die 10GbE-Anbindung, vier schnellen USB-C-Ports und die Möglichkeit, zwei PGX-Systeme über QSFP direkt miteinander zu verbinden, machen sie zu einer interessanten Plattform für professionelle lokale KI-Entwicklung und anspruchsvolle Compute-Workflows.