Lenovo ThinkStation PGX 30KL000AGF Campus
7.093,59 €
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Kompakte AI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 4 TB SSD
Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL000AGF ist eine spezialisierte AI-Workstation für professionelle KI-Entwicklung, lokale Modellarbeit und anspruchsvolle GPU-beschleunigte Workflows. Herzstück des kompakten Systems ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Prozessorkernen und integrierter NVIDIA Blackwell Architektur. 128 GB LPDDR5X Unified System Memory, eine schnelle 4 TB PCIe-Gen5-SSD und NVIDIA DGX OS machen die ThinkStation PGX zu einer leistungsfähigen Plattform für Entwickler, Data Scientists und Unternehmen, die moderne KI-Workloads direkt am Arbeitsplatz ausführen möchten.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell für professionelle AI-Workflows
Die ThinkStation PGX basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die CPU verfügt über insgesamt 20 ARM-Kerne, bestehend aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen. Die NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur ist direkt in den Superchip integriert und bildet gemeinsam mit der CPU eine eng verzahnte Plattform für moderne KI- und Compute-Anwendungen.
Damit unterscheidet sich die ThinkStation PGX deutlich von klassischen Desktop- oder Workstation-PCs. Das System ist gezielt für AI-Entwicklung, lokale Modelltests und GPU-beschleunigte Entwicklungsumgebungen konzipiert.
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- 20 ARM-Kerne mit 10x Cortex-X925 und 10x Cortex-A725
- Integrierte NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur
- Spezialisierte Plattform für lokale KI- und Compute-Workflows
128 GB Unified Memory für große KI-Modelle
Ein zentrales Merkmal der Lenovo ThinkStation PGX 30KL000AGF sind 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit einer 256-Bit-Speicheranbindung. Der gemeinsam nutzbare Speicher ist auf die Architektur des GB10 Grace Blackwell Superchips abgestimmt und bietet großzügige Reserven für speicherintensive AI-Anwendungen.
Die Unified-Memory-Architektur schafft eine leistungsfähige Grundlage für lokale Entwicklungs-, Analyse- und Modellierungsaufgaben, bei denen große Datenmengen und komplexe KI-Modelle verarbeitet werden.
- 128 GB LPDDR5X Unified System Memory
- 256-Bit-Speicheranbindung
- Große Speicherreserve für anspruchsvolle KI-Projekte
- Geeignet für speicherintensive AI- und Compute-Anwendungen
4 TB PCIe-Gen5-SSD für Modelle und Projektdaten
Für Betriebssystem, Entwicklungsumgebungen, Modelle und Projektdaten steht eine 4 TB große M.2-2242-SSD zur Verfügung. Sie nutzt PCIe 5.0 x4 und bietet damit eine moderne Hochgeschwindigkeitsplattform für umfangreiche lokale Datenbestände.
Die NVMe-SSD unterstützt zusätzlich Opal und verbindet großzügige Speicherkapazität mit schneller Datenübertragung. Gerade bei umfangreichen AI-Modellen und großen Datensätzen bietet die 4-TB-Konfiguration deutlich mehr lokalen Spielraum.
- 4 TB PCIe-5.0-x4 Performance NVMe SSD
- Große Kapazität für KI-Modelle und Projektdaten
- Opal-Unterstützung
- Schnelle lokale Datenzugriffe für professionelle Workflows
Extrem kompaktes Format für den AI-Arbeitsplatz
Trotz ihrer spezialisierten Hardware bleibt die Lenovo ThinkStation PGX außergewöhnlich kompakt. Das Gehäuse misst nur rund 150 x 150 x 50,5 mm und wiegt etwa 1,2 kg. Damit lässt sich die AI-Workstation direkt auf dem Schreibtisch oder in platzsparenden Entwicklungsumgebungen einsetzen.
Ein externes 240-Watt-Netzteil versorgt das System. Durch das kompakte Format eignet sich die PGX auch für Arbeitsplätze, an denen klassische Tower-Workstations zu viel Raum beanspruchen würden.
- Abmessungen von nur rund 150 x 150 x 50,5 mm
- Gewicht von etwa 1,2 kg
- 240-Watt-Netzteil
- Professionelle AI-Leistung in einem besonders kompakten Format
10GbE, Wi-Fi 7 und schnelle USB-C-Anschlüsse
Für die Netzwerkanbindung verfügt die ThinkStation PGX über eine ConnectX-7 Smart NIC mit 10-Gigabit-Ethernet. Gerade beim Arbeiten mit großen Datensätzen, zentralen Speichersystemen und leistungsfähiger Server-Infrastruktur bietet die schnelle kabelgebundene Netzwerkverbindung einen wichtigen Vorteil.
Zusätzlich stehen Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 zur Verfügung. Vier USB-C-Anschlüsse mit bis zu 20 Gbit/s ermöglichen die Verbindung mit moderner Peripherie und unterstützen DisplayPort 2.1. Ein zusätzlicher HDMI-Anschluss erweitert die Möglichkeiten für externe Displays.
- ConnectX-7 Smart NIC mit 10-Gigabit-Ethernet
- Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3
- 4x USB-C mit bis zu 20 Gbit/s
- DisplayPort 2.1 über USB-C und zusätzlicher HDMI-Anschluss
2x QSFP mit jeweils 200 Gbit/s für zwei PGX-Systeme
Ein besonderes Merkmal der ThinkStation PGX sind zwei QSFP-Anschlüsse mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Lenovo sieht diese Schnittstellen für die direkte Verbindung von zwei ThinkStation-PGX-Systemen vor.
Damit lässt sich die lokale AI-Infrastruktur bei Bedarf um ein zweites PGX-System erweitern. Für entsprechende Installationen bietet Lenovo zudem ein spezielles ThinkStation PGX QSFP Link Cable an.
- 2x QSFP mit jeweils bis zu 200 Gbit/s
- Direkte Verbindung zweier ThinkStation-PGX-Systeme möglich
- Interessant für skalierbare lokale AI-Entwicklungsumgebungen
- Spezialisiertes PGX QSFP Link Cable als Zubehör verfügbar
NVIDIA DGX OS als spezialisierte Softwareplattform
Als Betriebssystem kommt NVIDIA DGX OS zum Einsatz. Damit richtet sich die ThinkStation PGX klar an professionelle AI- und Entwicklungsumgebungen und unterscheidet sich von klassischen Windows-Workstations.
Die Kombination aus NVIDIA Hardwareplattform und DGX OS schafft eine spezialisierte Grundlage für KI-Entwicklung, Machine Learning und GPU-beschleunigte Compute-Workflows.
- NVIDIA DGX OS
- Auf professionelle AI-Entwicklung ausgerichtete Plattform
- Enge Abstimmung auf NVIDIA Grace Blackwell
- Geeignet für lokale Entwicklungs- und Testumgebungen
Für wen eignet sich das Modell?
Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL000AGF richtet sich an professionelle Anwender und Unternehmen, die leistungsfähige lokale KI-Infrastruktur in einem kompakten System benötigen.
- AI- und Machine-Learning-Entwickler
- Data Scientists und Research-Teams
- Softwareentwickler mit GPU-beschleunigten Workflows
- Unternehmen mit lokaler KI-Entwicklungsinfrastruktur
- Forschungs- und Entwicklungsabteilungen
- Anwender, die zwei PGX-Systeme miteinander verbinden möchten
Vorteile auf einen Blick
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- 20 ARM-Prozessorkerne
- 10x Cortex-X925 und 10x Cortex-A725
- Integrierte NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur
- 128 GB LPDDR5X Unified System Memory
- 256-Bit-Speicheranbindung
- 4 TB PCIe-5.0-x4 Performance NVMe SSD mit Opal
- NVIDIA DGX OS
- ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE
- Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3
- 4x USB-C mit bis zu 20 Gbit/s
- DisplayPort 2.1 über USB-C
- HDMI-Anschluss
- 2x QSFP mit jeweils bis zu 200 Gbit/s
- Verbindung zweier ThinkStation-PGX-Systeme möglich
- Kompakte Abmessungen von rund 150 x 150 x 50,5 mm
- Gewicht von nur rund 1,2 kg
- 240-Watt-Netzteil
- 1 Jahr Herstellergarantie mit Vor-Ort-Service
Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL000AGF kombiniert NVIDIA Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und eine großzügige 4-TB-PCIe-Gen5-SSD in einem außergewöhnlich kompakten AI-Workstation-Format. Besonders die schnelle 10GbE-Anbindung und die Möglichkeit, zwei PGX-Systeme über QSFP miteinander zu verbinden, machen sie zu einer interessanten Plattform für professionelle lokale KI-Entwicklung und anspruchsvolle AI-Workflows.
| Prozessor: | NVIDIA GB10 |
|---|---|
| Grafikkarte: | Onboard-Grafik (IGP) |
Mehr Platz für Modelle, Daten und lokale KI Projekte. Die Lenovo ThinkStation PGX kombiniert den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 128 GB gemeinsamem Systemspeicher und einer großzügigen 4 TB SSD.
So bietet das kompakte System eine starke Grundlage für KI Entwicklung, umfangreiche Modelle und datenintensive Experimente direkt am eigenen Arbeitsplatz. NVIDIA DGX OS ist bereits installiert und auf professionelle KI Workflows vorbereitet. Trotz der beeindruckenden Ausstattung misst die PGX nur 15 Zentimeter pro Seite und wiegt rund 1,2 kg. WLAN 7, schnelles 10 Gigabit Ethernet, vier USB C Anschlüsse und zwei QSFP Schnittstellen sorgen für flexible Verbindungen. Für noch größere Projekte lassen sich zwei PGX Systeme miteinander koppeln.
Lenovo ThinkStation PGX
Bestellnummer/Modellnummer: 30KL000AGF Campus
Prozessor:
Built into NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 20 core Arm, 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725
Chipsatz:
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Arbeitsspeicher:
128GB LPDDR5x, 256-bit, Unified System Memory
SSD:
4TB SSD M.2 2242 PCIe 5.0x4M.2 NVME with Self-encryption
Grafikchip:
NVIDIA Blackwell Architecture, Built into NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Laufwerke:
keine, bitte separat bestellen
Netzwerk/Kommunikation:
ConnectX-7 Smart NIC, 1x 10GbE RJ-45
Wi-Fi 7, 802.11be
Bluetooth 5.4
Netzteil:
240W Adapter
Schnittstellen (hinten):
1x HDMI
1x Ethernet (10GbE RJ-45)
1x USB-C (USB 20Gbps / USB4), with USB PD 3.1 in and DisplayPort 2.1
2x QSFP (200Gbps each, for connecting two ThinkStation PGX units)
3x USB-C (USB4 20Gbps), with DisplayPort 2.1
Sonstiges:
HDMI multichannel audio output
Mini-Tower
Software:
NVIDIA DGX OS
Größe und Gewicht:
1.2kg
Garantie:
1 Jahr Vor Ort Herstellergarantie
Bilder und technische Details ohne Gewähr.
WIR EMPFEHLEN
| Prozessor: | NVIDIA GB10 |
|---|---|
| Grafikkarte: | Onboard-Grafik (IGP) |
Hersteller Artikelnummer: 30KL000AGF-Campus
EAN: 0199275169243
Hersteller: Lenovo
Adresse: Löffelstraße 40
70597 Stuttgart
Germany
Tel: 071165690807
E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com
Allgemeine Hinweise zu Sicherheit und Kompatibilität
Compliance, Zugänglichkeit, RoHS und andere Informationen finden Sie hier
